한국의 4대강 16개 보 녹조현상 단기예측 연구

▲이상목 학생(왼쪽)과 이동현 지도교수가 연구를 진행하고 있다.
▲이상목 학생(왼쪽)과 이동현 지도교수가 연구를 진행하고 있다.

[이투뉴스] 한국산업기술대학교(총장 안현호, 이하 산기대)은 이상목 산업경영학과 학생(4년)이 쓴 논문이 지난달 24일 SSCI급 스위스 국제학술지에 제1저자로 게재됐다고 밝혔다.

본 논문은 딥러닝 기술을 활용해 한국의 4대강 16개 보의 녹조현상에 대한 단기예측을 실시한 연구다. 예측의 정확도, 예측시간 단축, 경제성 등에서 수준 높은 연구로 평가받고 있다.

지도교수 이동현 경영학부 교수는 "학부생 논문이 SSCI급 학술지에 게재되는 것은 극히 이례적인 일"이라고 설명했다. 이상목 학생은 "1년여간 연구실에서 배운 것들을 연구에 활용하기 위해 노력했는데 좋은 결과를 얻어 기쁘다"며 "최종적으로는 세계적 저널지인 네이처에도 싣고 싶다"고 소감을 말했다.

한편 이동현 교수 연구팀은 지난해부터 기후변화, 재해재난, 전염병 등 인류를 위협하는 문제를 예측하고 사회과학 전반에 접목하기 위해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 다양한 연구를 진행하고 있다. 

※ 딥러닝: 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망을 기반으로 구축한 기계 학습 기술.

이종도 기자 leejd05@e2news.com

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