화재징후 탐지, 딥러닝 기술로 정밀도 향상
[이투뉴스] 현대중공업그룹이 조선업계 최초로 인공지능(AI) 기반의 화재 감시시스템을 상용화하는 데 성공했다.
현대중공업그룹은 현대중공업에서 건조 중인 18만㎥급 LNG운반선에 독자 기술로 개발한 화재 감시시스템을 처음 적용하고, 30일 시연회를 가졌다.
이 시스템은 인공지능이 선박 내 화재를 감시하는 안전솔루션으로 여러 대의 CCTV 영상과 화재 빅데이터를 분석해 화재 발생 즉시 불씨와 연기 등을 신속하게 포착할 수 있다. 특히 스스로 데이터를 쌓아 학습하는 딥러닝 기술을 통해 일반 카메라 영상으로도 기존 화재 감지센서에서 빈번한 오경보 가능성 등을 원천 제거하며 정밀도를 높였다.
현대중공업그룹은 운항 중인 선박은 물론 건조 단계부터 화재 감시시스템을 도입하기로 하고, LNG화물창의 ‘보온재 설치 공정’에 우선적으로 적용하고 있다. 보온재는 열전도율이 낮아 영하 163도를 유지하는 LNG화물창에 사용되고 있지만, 접착 작업 중 작은 불씨에 의해 순식간에 큰 화재로 번질 수도 있어 신속한 감시와 초기 진압이 필요하다.
현대중공업그룹은 화재 인식까지 기존 2분가량 소요되던 것과 달리, 새로운 감시시스템으로 화재 징후를 즉각 탐지할 수 있게 됨에 따라 화재 피해를 최소화할 수 있게 됐다.
현대중공업그룹 관계자는 “지난 2년여간 영상분석 개발과 안전성 평가 방법 정립 등의 노력을 기울인 결과 기술 상용화에 성공했다”며, “이번에 개발된 인공지능 기반 기술을 화재 감시는 물론 누유(漏油), 누기(漏氣) 등 안전분야 전체로 확대 적용해 안전한 사업장을 조성하는데 박차를 가할 것”이라고 말했다.
한편, 현대중공업그룹은 AI 기반의 ‘통합 안전관리시스템’을 개발해 지난 4월 조선업계 최초로 한국선급 및 라이베리아 기국의 기본 승인(AIP)을 획득한 바 있다.
채제용 기자 top27@e2news.com